[发明专利]一种基于数据驱动的高架桥交通拥堵预测方法有效
| 申请号： | 201810091588.4 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108269401B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 林炜鑫;程鹏;陈积明;李建元;梁佳锦 | 申请（专利权）人： | 银江股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静;邱启旺 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据驱动的高架桥交通拥堵预测方法，包括以下步骤：高架桥面出入口匝道交通状态数据采集；对高架桥入口匝道流量数据进行预处理，获取被控路段的车流速度、密度等；利用交通流量、速度、密度三个指标数据构造被控路段的宏观交通流图，标定拥堵速度阈值；选取速度作为拥堵特征，取出历史拥堵的速度序列，根据拥堵程度不同进行聚类获得拥堵程度类型；根据历史速度数据构建多尺度速度预测器；将实时的速度数据序列输入多尺度速度预测器，获得预测速度序列，利用分类器进行拥堵预测。本发明方法能够有效地根据历史交通状况预测未来一定周期的交通状态，对预测的速度序列进行判断归类，从而对未来的交通拥堵程度进行有效地判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 高架桥 交通 拥堵 预测 方法 | ||
【主权项】：
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