[发明专利]利用机器学习模型进行工作模式判决的方法及装置有效
申请号: | 201810091921.1 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108197714B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 邢旺;张晓亮;刘任;张通 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F9/44 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开揭示了一种利用机器学习模型进行工作模式判决的方法,属于机器学习技术领域。所述方法包括:获取各个终端对应的各条判决数据,所述判决数据指示对应的终端在一次熄屏过程中根据所述机器学习模型获得的模型判决结果以及所述熄屏过程的熄屏时长,所述模型判决结果用于指示对应的终端是否进入指定工作模式;根据所述各条判决数据获取所述机器学习模型的评价参数;当所述评价参数满足预设条件时,对所述机器学习模型进行优化,并指示各个终端后续根据优化后的机器学习模型获得模型判决结果。本方案在确定是否对机器学习模型进行优化的过程中充分考虑了熄屏时长对机器学习模型的评价参数的影响,从而提高对机器学习模型的实际应用效果。 | ||
搜索关键词: | 利用 机器 学习 模型 进行 工作 模式 判决 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种利用机器学习模型进行工作模式判决的方法,其特征在于,所述方法包括:获取各个终端对应的各条判决数据,所述判决数据指示对应的终端在一次熄屏过程中根据所述机器学习模型获得的模型判决结果以及所述熄屏过程的熄屏时长,所述模型判决结果用于指示对应的终端是否进入指定工作模式;根据所述各条判决数据获取所述机器学习模型的评价参数,所述评价参数用于指示所述机器学习模型的判决效果;当所述评价参数满足预设条件时,对所述机器学习模型进行优化,获得优化后的机器学习模型;向所述各个终端发送模型优化指示,所述模型优化指示用于指示所述各个终端后续根据所述优化后的机器学习模型获得模型判决结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司,未经北京小米移动软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810091921.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种对模型进行线性组合的集成学习方法
- 下一篇:一种工业大数据处理系统