[发明专利]用于非线性和随机过程的软测量方法在审

专利信息
申请号: 201810091983.2 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108388703A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 张艳辉;张树吉;金晓明 申请(专利权)人: 浙江中控软件技术有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G01B21/02
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 310053 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了用于非线性和随机过程的软测量方法,属于工业测量领域,包括:根据预设数据格式构建训练样本集构造最优决策函数;确定令最优决策函数中系数最小化的基于最小二乘支持向量机优化问题表达式,在优化条件下对优化问题表达式求解得到线性方程组,根据已构建的训练样本集对线性方程组进行求解,得到软测量模型表达式;将实时电极长度代入调整后软测量模型表达式,得到与实时电极长度对应的电极长度调节量。通过利用计算机系统和常规检测仪表提供的在线过程数据,仅仅通过少量的人工采样,实现了电极长度的基于最小二乘支持向量机的软测量,软测量结果比较精确,有助于实现电石炉装置的先进控制和优化运行。
搜索关键词: 电极 软测量 最小二乘支持向量机 软测量模型 线性方程组 训练样本集 决策函数 随机过程 优化问题 求解 构建 预设数据格式 在线过程数据 常规检测 长度调节 工业测量 结果比较 人工采样 先进控制 优化条件 优化运行 电石炉 最小化 计算机系统 仪表
【主权项】:
1.用于非线性和随机过程的软测量方法,其特征在于,所述软测量方法,包括:步骤一,获取预设数据格式的样本数据;步骤二,根据预设数据格式构建训练样本集,基于非线性映射结合已构建的训练样本集构造最优决策函数;步骤三,基于结构风险最小化原则,确定令最优决策函数中系数最小化的基于最小二乘支持向量机优化问题表达式,在优化条件下对优化问题表达式求解得到线性方程组,根据已构建的训练样本集对线性方程组进行求解,得到软测量模型表达式,对得到的软测量模型表达式进行验证调整,得到调整后软测量模型表达式;步骤四,将实时电极长度代入调整后软测量模型表达式,得到与实时电极长度对应的电极长度调节量。
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