[发明专利]一种面向大规模视频分析的快速过滤系统有效
| 申请号： | 201810092371.5 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108304802B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 曹强;张宸 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向大规模视频分析的快速过滤系统，包括：多级过滤器，用于过滤视频流中的背景帧、没有目标对象的帧，以及目标对象数量小于数量阈值NumberofObject的帧，得到视频流中的被检测帧；全特征网络模型，用于对被检测帧进行检测和分析；全局反馈队列模块，用于协调多级过滤器中各个过滤器的处理速度；所述多级过滤器中的前后两个连续的过滤器中间增加一个队列，使多级过滤器以流水线的方式异步并行执行。本发明通过多个过滤器级联，大大减少了需要全特征模型分析的视频帧的数量，并通过异步并行的级联结构，在相同硬件环境下，提高了系统能够实时检测的视频流的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 大规模 视频 分析 快速 过滤 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向大规模视频分析的快速过滤系统，其特征在于，包括：多级过滤器，用于过滤视频流中的背景帧、没有目标对象的帧，以及目标对象数量小于数量阈值NumberofObject的帧，得到视频流中的被检测帧；全特征网络模型，用于对被检测帧进行检测和分析；全局反馈队列模块，用于协调多级过滤器中各个过滤器的处理速度；所述多级过滤器中的前后两个连续的过滤器中间增加一个队列，使多级过滤器以流水线的方式异步并行执行。
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