[发明专利]风电场群出力预测与分析方法

摘要

本发明涉及一种输风电场群出力预测与分析方法，输入单元获取各风电场出力历史实测时序数据，形成风电场群输出功率实测数据库；预测单元根据输入单元提供的风电场出力基础数据，分别建立自回归移动平均ARMA模型、累积式自回归移动平均ARIMA模型和ARIMA‑GARCH模型，并通过原实测数据和模型拟合数据的比较，对比各预测模型的拟合效果，进而对各风电场的出力变化趋势进行预测；分析单元引入Copula理论，建立多元R藤Pair Copula模型，研究多维风电场群之间的相关性；输出单元给出目标规划年的风电场群出力预测值及风电场间的同时出力相关概率。建立能准确反映风电场群出力的波动性与随机性以及风电场间同时出力特性的集群风电出力数学模型。

主权项

1.一种风电场群出力预测与分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)输入单元：获取各风电场出力历史实测时序数据，形成风电场群输出功率实测数据库；2)预测单元：根据输入单元提供的风电场出力基础数据，分别建立自回归移动平均ARMA模型、累积式自回归移动平均ARIMA模型和ARIMA‑GARCH模型，并通过原实测数据和模型拟合数据的比较，对比各预测模型的拟合效果，选取最佳预测模型，进而对各风电场的出力变化趋势进行预测；3)分析单元：由风电场出力样本观测数据来估算所选最佳预测模型的各参数值，再利用T‑1时刻之前数据信息集，预估下一时刻T的的边缘概率分布，结合Copula函数分析两两风电场之间的相关关系，然后再利用R藤Pair Copula结构分析整个风电场群的相依程度，给出各风电场同时出力的概率值，得到风电场群出力相关性分析模型；4)输出单元：根据步骤2)的最佳预测模型和步骤3)所得风电场群出力相关性分析模型，给出目标规划年的风电场群出力预测值及风电场间的同时出力相关概率。