[发明专利]基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810092570.6 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108388841B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 吴健;应兴德;陈婷婷;马鑫军;吕卫国;袁春女;姚晔俪;王新宇;吴边;陈为;吴福理;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置，装置包括：图像采集单元，采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像；数据处理单元，包括已训练的宫颈活检区域识别模型，宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理，输出宫颈存在活检区域的概率标签；宫颈活检区域识别模型包括：特征提取层，包括3个独立的特征提取子网络，分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征；特征结合层，将3个特征拼接起来；顶层，对拼接后的特征进行识别，输出宫颈存在活检区域的概率标签；显示单元，获取所述的概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 深度 神经网络 宫颈 活检 区域 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别装置，其特征在于，包括：图像采集单元，采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像，并发送至数据处理单元；数据处理单元，包括已训练的宫颈活检区域识别模型，所述的宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理，输出宫颈存在活检区域的概率标签；所述的宫颈活检区域识别模型包括：特征提取层，包括3个独立的特征提取子网络，分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征；特征结合层，将特征提取层提取的3个特征通过通道维度拼接起来；顶层，对拼接后的特征进行识别，输出宫颈存在活检区域的概率标签；显示单元，获取所述的概率标签并显示。
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