[发明专利]一种基于机器学习和平行仿真的高级计划与排程方法

摘要

本申请公开一种基于机器学习和平行仿真高级计划与排程方法：S1发布计划与排程方案到制造执行系统，构建实际执行过程的闭环反馈；S2持续统计扰动出现和影响的规律，改进计划与排程所需的工序和资源的基础数据；S3持续从反馈信息中学习应对各种扰动的人工调整操作及其效果的实际经验；S4对各种扰动的产生进行蒙特卡洛仿真，在平行的数字双胞胎实例中进行计划与排程并模拟执行，优选形成适应性强的计划与排程方案。针对APS系统在实际生产过程中不准确问题，借鉴人工进行生产调度调整优点，将机器学习和平行仿真融入APS技术，更好地适应生产制造系统一个包含人、机、物、环境的复杂系统，使计划与排程方案能够更好地适应实际生产过程。

主权项

1.一种基于机器学习和平行仿真的高级计划与排程方法，其特征在于，包括：S1.发布计划与排程方案到制造执行系统，构建实际执行过程的闭环反馈；S2.持续统计扰动出现和影响的规律，改进计划与排程所需的工序和资源的基础数据；S3.持续从反馈信息中学习应对各种扰动的人工调整操作及其效果的实际经验；S4.对各种扰动的产生进行蒙特卡洛仿真，在平行的数字双胞胎实例中进行计划与排程并模拟执行，形成适应性强的计划与排程方案。