[发明专利]一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法在审
| 申请号： | 201810092700.6 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108197695A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王春枝;蔡文成;叶志伟;黄勇坤;任紫扉;潘尚;陈颖哲;吴盼;王毅超;周方禹;王鑫;陈凤 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。 | ||
| 搜索关键词： | 路径优化 搜索算法 闪电 学习目标 学习 个性化 内容重组 数学模型 知识掌握 最优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法，其特征在于，包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。
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