[发明专利]一种超市路径推荐系统及其方法有效
| 申请号： | 201810092935.5 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108416611B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 阮文俊;翁安林 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 左恒峰 |
| 地址： | 528399 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超市路径推荐方法，先获取用户行走路径以及与用户行走路径对应的购买清单，采用谱聚类算法对用户行走路径进行聚类后得到簇划分集，根据簇划分集计算得到所有簇类的商品概率分布及平均簇类的商品概率分布，当用户购物时，判断用户所属的簇类，根据对应簇类的商品概率分布计算出所有的路径以及路径上的商品概率分布，最后通过A*算法计算得到一条最符合用户需求的最短路径，该路径上的商品会引起用户的兴趣，路径距离也相对较短；本发明的一种超市路径推荐系统，包括智能终端和推荐系统模块，推荐系统模块将推荐的路径信息显示在智能终端为用户导航，本发明可以为用户提供最佳的路径，提高用户体验，刺激消费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超市 路径 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种超市路径推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：A、获取数据，其中数据包括用户行走路径以及与用户行走路径一一对应的购买清单；B、使用谱聚类算法对用户行走路径进行聚类，并得到簇划分集![]()
C、根据簇划分集![]()
计算其所有簇类的所有的商品概率分布以及平均簇类的商品概率分布；D、根据用户的当前状态判断其所属的簇类，并计算得到不同路径下所有已抵达的商品概率总和；E、采用A*算法为用户推荐一条路径上商品概率总和最大，并且路径长度相对较小的路径。
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