[发明专利]一种基于运动能量收集的人体运动评估方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于运动能量收集的人体运动评估方法及装置，将运动能量采集器代替已有的惯性传感器来进行人体运动评估，其目标是将能量有效和动作识别、卡路里估计联合考虑。直接将人体运动所收集的能量作为一种全新的输入信号，可实现在对人体运动程度分类和卡路里估计的同时有效地节省可穿戴设备的能量消耗，从而满足可穿戴设备能长时间不间断地进行人体健康监测的功能需求。

主权项

1.一种基于运动能量收集的人体运动评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集人体运动过程中的能量输出信号，提取用于运动程度分类和卡路里估计的动作特征向量，进而构造人体动作数据集；2)从所述人体动作数据集中随机选取动作数据，提取动作特征向量，利用所述动作特征向量建立包含T棵分类决策树的随机森林分类预测模型；3)利用随机森林分类预测模型中的每一棵分类决策树对测试样本进行判断，根据所有分类决策树的识别结果将预测类别最多的那一类作为该测试样本的动作类型；4)从人体动作数据集中随机选取动作数据，提取动作特征向量，根据运动剧烈程度不同的动作特征向量分别建立四个独立的包含T棵回归决策树的随机森林回归预测模型；5)对于所述测试样本，根据步骤3)的动作类型结果，选择对应的随机森林回归预测模型，让随机森林回归预测模型中的每一棵回归决策树进行判断，最后根据所有回归决策树的结果将叶子节点目标变量的加权平均值作为该测试样本的卡路里消耗。