[发明专利]一种湿地水鸟群落栖息地适宜度评价技术在审
申请号: | 201810093643.3 | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN108197829A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 吴庆明;李祎斌;孙雪莹;张琦;邹红菲;黄晓凤 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150040 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种湿地水鸟群落栖息地适宜度评价技术,属于野生动物生态学领域。它解决了湿地水鸟群落栖息地适宜度等级划分不清、管理部门难以分层管理的棘手问题。评价技术步骤包括湿地水鸟群落栖息地地理数据获取、湿地水鸟群落栖息地遥感影像数据获取、湿地水鸟群落栖息地环境特征分析、湿地水鸟群落栖息地适宜度评价模型构建、湿地水鸟群落栖息地适宜度分析。本发明用于湿地水鸟群落栖息地适宜度评价。 | ||
搜索关键词: | 栖息地 湿地 遥感影像数据 地理数据 分层管理 环境特征 棘手问题 技术步骤 评价模型 生态学 构建 野生动物 管理部门 分析 | ||
【主权项】:
1.一种湿地水鸟群落栖息地适宜度评价技术,其特征在于:基于湿地水鸟群落栖息地地理数据和栖息地遥感影像数据通过ArcGis的系列操作来评价湿地水鸟群落栖息地适宜度,评价技术包括下列步骤:(1)对目标区域内的目标湿地水鸟群落栖息地地理数据(E,N)进行收集。(2)对目标区域内的目标湿地水鸟群落栖息地遥感影像数据进行收集。(3)基于步骤(1)中的目标区域内的目标湿地水鸟群落栖息地地理数据(E,N)和步骤(2)中的目标湿地水鸟群落栖息地遥感影像数据,分析目标湿地水鸟群落栖息地环境特征。(4)基于步骤(3)中的目标湿地水鸟群落栖息地环境特征,构建目标湿地水鸟群落栖息地适宜度评价模型,通过模型自带的受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC)下的面积AUC值来验证模型的准确度(area under curve,AUC):若AUC值处于0.9-1.0区间,则意味着该评价模型评价结果处于优秀状态;若AUC值处于0.8-0.9区间,则意味着该评价模型评价结果处于良好状态;若AUC值处于0.7-0.8区间,则意味着该评价模型评价结果处于一般状态;若AUC值处于0.6-0.7区间,则意味着该评价模型评价结果处于较差状态;若AUC值处于0.5-0.6区间,则意味着该评价模型评价结果处于不及格状态。(5)基于步骤(4)构建的湿地水鸟群落栖息地适宜度评价模型,对目标区域进行湿地水鸟群落栖息地适宜度评价,根据专家经验法将目标区域内的湿地水鸟群落栖息地适宜度结果划分为4个等级:适宜度结果处于0.75-1.00区间,则相应区域定义为湿地水鸟群落的最适宜栖息地;适宜度结果处于0.50-0.75区间,则相应区域定义为湿地水鸟群落的适宜栖息地;适宜度结果处于0.25-0.50区间,则相应区域定义为湿地水鸟群落的低适宜栖息地;适宜度结果处于0.00-0.25区间,则相应区域定义为湿地水鸟群落的不适宜栖息地。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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