[发明专利]图像质量的确定方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像质量的确定方法，对需要进行质量评估的每一个待测试图像，首先将所述待测试图像转换为测试标准图，以保证评估的准确性，然后，按预设的提取规则，从所述测试标准图中提取多个子图像，并将各个子图像分别输入到与建立的神经网络模型中，由所述神经网络模型进行分析测试后，获得每个子图像对应的测试分数，对得到的每一个测试分数进行计算，获得所述测试标准图对应的目标分数，进而可以依据所述目标分数对待测试图像的质量进行确定，实现了对待测试图像质量的评价。本发明提供的图像质量的确定方法，应用神经网络模型对测试标准图中的各个子图像进行评分，运行速率快，提升了对图像质量评价的效率。

主权项

1.一种图像质量的确定方法，其特征在于，包括：对当前待测试图像进行归一化处理，获得所述当前待测试图像对应的测试标准图；获取与所述测试标准图对应的子图像集合，所述子图像集合中包括多个从所述测试标准图中提取的子图像；将各个所述子图像分别输入至预建立的神经网络模型中进行测试，并获得每个子图像的测试分数；对所述每个子图像的测试分数进行计算，以获得所述测试标准图对应的目标分数，并依据所述目标分数，对所述当前待测试图像的图像质量进行确定。