[发明专利]一种基于自助式劳务众包平台的任务定价方法有效
| 申请号： | 201810094628.0 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108446923B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘冲;杨翠 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 段晓微;叶美琴 |
| 地址： | 246000 安徽省安庆市宜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自助式劳务众包平台的任务定价方法，包括：剔除任务点位置数据中异常值数据；对任务点位置数据进行数据分类降维，计算每类任务中心位置，根据每类任务中心以及k‑近邻方法依次获取最近会员和其最近的任务点个数，依次根据每类任务中心对应的最近会员位置、任务配额及最近会员对应的任务点位置对区域任务建立最短路模型进行任务集中区域任务打包；根据会员位置与打包好的任务中心位置、任务配额、接受起始时间、会员信誉值和任务标价建立效用规划模型，并根据效用规划模型依次对每类区域任务进行任务定价。如此，基于最短路打包的效益规划模型，能有效对劳务众包平台的任务数据进行处理，能为平台任务定价提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自助式 劳务 平台 任务 定价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自助式劳务众包平台的任务定价方法，其特征在于，包括：S1、剔除任务点位置数据中异常值数据；S2、对任务点位置数据进行数据分类降维，计算每类任务中心位置，根据每类任务中心以及k‑近邻方法依次获取最近会员和其最近的任务点个数，依次根据每类任务中心对应的最近会员位置、任务配额及最近会员对应的任务点位置对区域任务建立最短路模型进行任务集中区域任务打包；S3、根据会员位置与打包好的任务中心位置、任务配额、接受起始时间、会员信誉值和任务标价建立效用规划模型，并根据效用规划模型依次对每类区域任务进行任务定价。
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