[发明专利]语音关键词的识别方法和装置有效
申请号: | 201810096472.X | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN108305617B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 王珺;苏丹;俞栋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/26 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种语音关键词的识别方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:基于待识别语音信号获得各第一语音片段;基于预置第一分类模型获得与各第一语音片段分别对应的各第一概率,第一概率包括该第一语音片段分别对应预定关键词的各预定分词单元的各概率;基于待识别语音信号获得各第二语音片段,基于与各第二语音片段对应的各第一语音片段所对应的第一概率生成各第二语音片段的第一预测特征,并将其输入预置第二分类模型,获得与各第二语音片段分别对应的各第二概率,第二概率包括该第二语音片段对应预定关键词的概率和/或非对应预定关键词的概率;基于第二概率确定待识别语音信号中是否存在预定关键词。本申请的方案能提高普适性。 | ||
搜索关键词: | 语音 关键词 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种语音关键词的识别方法,其特征在于,包括步骤:基于待识别语音信号获得各第一语音片段;基于预置的第一分类模型获得与各所述第一语音片段分别对应的各第一概率,所述第一概率包括该第一语音片段分别对应预定关键词的各预定分词单元的各概率;基于所述待识别语音信号获得各第二语音片段,并生成各所述第二语音片段的第一预测特征,所述第一预测特征基于与该第二语音片段对应的各所述第一语音片段所对应的第一概率生成;将各所述第一预测特征输入预置的第二分类模型,获得与各所述第二语音片段分别对应的各第二概率,所述第二概率包括该第二语音片段对应所述预定关键词的概率和/或非对应所述预定关键词的概率;基于所述第二概率确定所述待识别语音信号中是否存在所述预定关键词。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810096472.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。