[发明专利]基于关联性分析算法的汽车配件推荐系统及推荐方法在审
| 申请号： | 201810096510.1 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108416613A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 常凯博;汪世赓 | 申请（专利权）人： | 北京长城华冠汽车技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 101300 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于关联性分析算法的汽车配件推荐系统及推荐方法，该系统包括：数据采集模块，用于采集所购汽车的类型参数，并发送至配件推荐清单生成模块；关联性分析模块，用于调取已存储的该所购类型汽车的历史购买数据和所购汽车配件的历史购买数据，并建立所购类型汽车与所购汽车配件的历史购买数据相关性模型，并将历史购买数据相关性模型发送至配件推荐清单生成模块；配件推荐清单生成模块，用于根据接收的所购汽车的类型参数和历史购买数据相关性模型生成汽车配件推荐清单，并发送至显示模块。本发明具有节约时间和提高用户体验的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车配件 清单生成模块 关联性分析 数据相关性 购买 推荐系统 配件 发送 汽车 算法 数据采集模块 模型生成 显示模块 用户体验 调取 存储 采集 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于关联性分析算法的汽车配件推荐系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集所购汽车的类型参数，并发送至配件推荐清单生成模块；关联性分析模块，用于调取已存储的该所购类型汽车的历史购买数据和所购汽车配件的历史购买数据，并建立所购类型汽车与所购汽车配件的历史购买数据相关性模型，并将历史购买数据相关性模型发送至配件推荐清单生成模块；配件推荐清单生成模块，用于根据接收的所购汽车的类型参数和历史购买数据相关性模型生成汽车配件推荐清单，并发送至显示模块。
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