[发明专利]手部动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810097255.2 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108399367B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈健聪;康平陆;杨新宇 | 申请（专利权）人： | 深圳市阿西莫夫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种手部动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，手部动作识别包括如下步骤：通过图像采集装置采集待识别对象的图像，将待识别对象的图像输入初始人体模型得到待识别对象的姿态信息；从姿态信息中选取手腕关节的位置信息，并根据手腕关节的位置信息获取手部区域图像；将手部区域图像输入预设手部动作模型得到待识别对象的第一手部动作。上述方法是先识别出被识别人的整体姿态，再定位至手部，在识别区域内存在多个待识别对象时，且多个待识别对象之间互相遮挡时，也可以根据每个待识别对象的姿态判断手部位置，提高了手部动作识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 动作 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种手部动作识别方法，包括如下步骤：通过图像采集装置采集待识别对象的图像，将所述待识别对象的图像输入初始人体模型得到所述待识别对象的姿态信息；从所述姿态信息中选取手腕关节的位置信息，并根据所述手腕关节的位置信息获取手部区域图像；将所述手部区域图像输入预设手部动作模型得到所述待识别对象的第一手部动作。
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