[发明专利]基于大数据的人才招聘系统及方法

摘要

本发明公开了基于大数据的人才招聘系统及方法，涉及企业招聘领域。本发明包括如下步骤：S001、采集海量简历信息，创建人才大数据信息库；S002、通过人才大数据信息库训练样本；S003、深度学习训练人才评分模型；S004、通过人才评分模型进行简历评分；S005、协同过滤算法互推人才和企业；S006、将人才能力信息可视化处理。本发明通过网络爬虫技术海量采集网站简历信息形成人才大数据库，利用深度学习算法构建人才数据评分模型，采用协同推荐算法快速精准推荐企业招聘人才并建立可视化人才能力评分图表，能够准确的进行人才能力评估，提升了企业在线求职灵活度，帮助企业和个人实现快速匹配。

主权项

1.基于大数据的人才招聘方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S001采用网络爬虫技术采集招聘网站海量个人简历，提取所需特征信息存入数据库，形成人才大数据信息库；步骤S002对形成的人才大数据中多类信息进行评分向量，作为训练样本；步骤S003使用深度学习算法对训练样本进行训练的到人才数据评分模型；步骤S004通过人才数据评分模型对海量的个人简历进行评分；步骤S005根据个人简历评分和企业人才资源的需求，采用协同过滤的推荐算法，实现为人才精准推荐职位，为企业精准推荐人才；步骤S006采用信息可视化方法，将步骤S004中人才各方面能力评分进行可视化处理，以图表形式直观展示出来。