[发明专利]一种视频中的动作行为的处理方法和装置有效
| 申请号： | 201810098321.8 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN110096938B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 袁园;马林;揭泽群;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种视频中的动作行为的处理方法和装置，实现对视频中的动作行为进行准确定位和准确分类。其中，对每个图像帧前后不同尺度的图像帧对应的图像特征进行特征提取，得到每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征，对每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征在时间序列上进行特征整合，得到每个图像帧分别对应的时间序列特征，根据每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征对每个图像帧前后不同尺度的动作行为片段的动作行为发生概率进行预测，得到每个动作行为片段分别对应的概率预测值，根据每个图像帧分别对应的时间序列特征和每个动作行为片段分别对应的概率预测值进行动作行为类别预测，得到输入视频的视频级别动作行为类别预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 中的 动作 行为 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频中的动作行为的处理方法，其特征在于，包括：对输入视频中的多个图像帧分别进行特征提取，得到所述多个图像帧分别对应的图像特征；对每个图像帧前后不同尺度的图像帧对应的图像特征进行特征提取，得到所述每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征；对所述每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征在时间序列上进行特征整合，得到所述每个图像帧分别对应的时间序列特征；根据所述每个图像帧分别对应的多尺度上下文特征对所述每个图像帧前后不同尺度的动作行为片段的动作行为发生概率进行预测，得到每个动作行为片段分别对应的概率预测值；根据所述每个图像帧分别对应的时间序列特征和所述每个动作行为片段分别对应的概率预测值进行动作行为类别预测，得到所述输入视频的视频级别动作行为类别预测结果。
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