[发明专利]基于SEM图像的胶结充填体力学响应特性预测方法有效
| 申请号： | 201810098527.0 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108256258B | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 秦学斌;刘浪;王湃;陈柳;张波;王美;张小艳;孙伟博;王燕;邱华富;辛杰;方治余;朱超 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62;G01N23/22 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 李艳春 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SEM图像的胶结充填体力学响应特性预测方法，包括步骤：一、制成SEM扫描电镜样品；二、扫描形成SEM电镜扫描图像并存储到计算机中；三、对SEM电镜扫描图像进行高斯滤波处理；四、得到多个胶结充填体聚类图像；五、确定胶结充填体微观孔隙图，得到胶结充填体微观孔隙二值图；六、将高斯滤波处理后的SEM电镜扫描图像与胶结充填体微观孔隙二值图合并，得到测试样本图像；七、对测试样本图像进行正规化处理；八、将正规化测试样本图像输入预先构建的Tensorflow深度学习力学响应预测网络中，得到单轴力学响应预测结果。本发明预测效率高，耗费人力物力少，对研究胶结充填体强度和稳定性具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 胶结充填体 测试样本图像 电镜扫描 微观孔隙 图像 预测 高斯滤波 胶结充填 力学响应 响应特性 二值图 体力学 正规化 扫描电镜样品 人力物力 预测结果 重要意义 单轴 构建 聚类 存储 扫描 合并 计算机 网络 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于SEM图像的胶结充填体力学响应特性预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、从胶结充填体试样(19)上取一部分制成SEM扫描电镜样品；步骤二、采用SEM扫描电镜对SEM扫描电镜样品进行扫描，形成SEM电镜扫描图像并存储到计算机(17)中；步骤三、所述计算机(17)调用高斯滤波处理模块对SEM电镜扫描图像进行高斯滤波处理，得到高斯滤波处理后的SEM电镜扫描图像；步骤四、所述计算机(17)调用FCM模糊聚类处理模块对进行高斯滤波处理后的SEM电镜扫描图像进行孔隙图像提取，得到与聚类中心数目相等的多个胶结充填体聚类图像；步骤五、所述计算机(17)将灰度值最小一类的胶结充填体聚类图像确定为胶结充填体微观孔隙图，并对胶结充填体微观孔隙图进行二值化处理，得到胶结充填体微观孔隙二值图；步骤六、所述计算机(17)将步骤三中得到的高斯滤波处理后的SEM电镜扫描图像与步骤五中得到的胶结充填体微观孔隙二值图进行合并，得到测试样本图像；步骤七、所述计算机(17)对测试样本图像进行正规化处理，形成像素为960×960的正规化测试样本图像；步骤八、所述计算机(17)将步骤七中得到的正规化测试样本图像输入预先构建的Tensorflow深度学习力学响应预测网络中，得到单轴力学响应预测结果。
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