[发明专利]一种借贷需求预测方法在审
| 申请号： | 201810098972.7 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108053314A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李燕伟;夏耘海;王甲樑 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种借贷需求预测方法，包括：获取多个样本用户的历史借贷属性信息，以及对应于每个样本用户的历史借贷行为信息；其中，历史借贷行为信息包括是否借贷的记录，以及发生借贷的借贷金额；根据多个样本用户的历史借贷属性信息和是否借贷的记录，训练得到借贷概率预测模型；以及，根据多个样本用户的历史借贷属性信息和借贷金额，训练得到借贷金额预测模型；基于借贷概率预测模型的预测结果和借贷金额预测模型的预测结果之间的预设运算关系，为目标用户预测借贷信息。本发明结合训练出的借贷概率预测模型和借贷金额预测模型实现用户的借贷预测，预测的精准度高，且能够挖掘用户的实际借款意图，为互联网金融借贷的精准营销提供有利支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 借贷 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种借贷需求预测方法，其特征在于，包括：获取多个样本用户的历史借贷属性信息，以及对应于每个样本用户的历史借贷行为信息；其中，所述历史借贷行为信息包括是否借贷的记录，以及发生借贷的借贷金额；根据所述多个样本用户的历史借贷属性信息和所述是否借贷的记录，训练得到借贷概率预测模型；以及，根据所述多个样本用户的历史借贷属性信息和所述借贷金额，训练得到借贷金额预测模型；基于所述借贷概率预测模型的预测结果和所述借贷金额预测模型的预测结果之间的预设运算关系，为目标用户预测借贷信息。
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