[发明专利]一种基于声音信号分析的开关柜局部放电检测方法在审
| 申请号： | 201810099032.X | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108303624A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 舒天才 | 申请（专利权）人： | 舒天才 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 金迪 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦口*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声音信号分析的开关柜局部放电检测方法，涉及，包括如下步骤：S1、采集高压开关柜绝缘破坏放电声音训练样本；S2、对训练样本预处理，计算其语谱图，并提取显著性特征；S3、构建基于语谱图的深度学习模型并进行训练；S4、将待测放电声音进行与步骤S2同样的预处理，提取特征参数后送入步骤S3生成的分类器完成最终的检测识别。经过训练的分类器可以识别出高压开关柜绝缘破坏时的放电声音，从而进行实时故障检测，实时显示高压开关柜的工作状态。本发明具有检测精度高，鲁棒性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 高压开关柜 放电声音 预处理 局部放电检测 声音信号分析 绝缘破坏 训练样本 分类器 开关柜 实时故障检测 显著性特征 实时显示 提取特征 鲁棒性 检测 构建 送入 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于声音信号分析的开关柜局部放电检测方法，包括如下步骤：S1、采集高压开关柜绝缘破坏放电声音训练样本；S2、对训练样本预处理，计算其语谱图，并提取显著性特征；S3、构建基于语谱图的深度学习模型并进行训练；S4、将待测放电声音进行与步骤S2同样的预处理，提取特征参数后送入步骤S3生成的分类器完成最终的检测识别。
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