[发明专利]一种基于样本熵与小波变换的线损特性分析方法有效
| 申请号： | 201810100115.6 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108415880B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王奇;庄远灿;阎帅;朱建全;蔡延雷;刘明波 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 黄培智 |
| 地址： | 510670 广东省广州市萝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本熵与小波变换的线损特性分析方法，包括S1、输入原始线损数据；S2、设定滑动移除数据的窗口长度S以及滑动步长L；S3、从待分析的原始线损率数据的第i个数据开始连续移除S个数据，再将剩余N‑S个数据拼接在一起形成一个新的线损率序列；S4、利用样本熵理论计算重新拼接的线损率序列的熵值；S5、保持移除数据的窗口尺度不变，以步长L逐步移动窗口，重复步骤S3～S5，直到原始线损率数据序列结束为止等步骤，本发明首次将样本熵结合滑动技术与小波变换应用于电力系统的线损异常检测与分析，能够对电力系统产生的大量线损率数据进行异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 变换 特性 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于样本熵与小波变换的线损特性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、输入原始线损数据；S2、设定滑动移除数据的窗口长度S以及滑动步长L；S3、从待分析的原始线损率数据的第i个数据开始连续移除S个数据，再将剩余N‑S个数据拼接在一起形成一个新的线损率序列；S4、利用样本熵理论计算重新拼接的线损率序列的熵值；S5、保持移除数据的窗口尺度不变，以步长L逐步移动窗口，重复步骤S3～S5，直到原始线损率数据序列结束为止；S6、通过步骤S2～S5得到一个随窗口移动的样本熵序列；S7、根据步骤S6的样本熵序列的变化情况判断线损率异常点，并使用异常数据两侧平均值进行补全；S8、重复步骤S2～S7，对修正后的线损率数据进行检验，直至前后两次样本熵平均值之差在一个设定的值内；S9、对修正后的线损率数据进行小波变换，得出线损率小波方差；S10、根据线损率小波方差分析线损率的主要周期变换。
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