[发明专利]一种上位词聚合方法及装置有效
申请号: | 201810100677.0 | 申请日: | 2018-02-01 |
公开(公告)号: | CN108415950B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 郑孙聪;李潇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及信息处理技术,特别涉及一种上位词聚合方法及装置。用以提高上位词聚合的精准性。该方法为:终端设备根据各个上位词包含的字向量计算各个上位词之间的词向量相似度,以及根据各个上位词对应的实体所关联的实体类型计算各个上位词之间的实体类型相似度,并将词向量相似度达到第一预设门限且实体类型相似度达到第二预设门限的各个上位词进行聚合;这样,可以有效处理类似上位词这样的短文本,既可以有效地挖掘出上位词包含的文本键信息,又可以准确地刻画出上位词的类型特征,同时不仅可以避免人工设计特征的繁杂工作量,而且可以增强模型的泛化能力,有效地识别无效上位词,去除上位词中的冗余数据,显著提高了上位词聚合的精准性。 | ||
搜索关键词: | 一种 上位 聚合 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种上位词聚合方法,其特征在于,包括:获取多个待处理上位词,并分别确定各个待处理上位词包含的每一个字的字向量;基于获得的各个字向量,根据特定算法计算各个待处理上位词的词向量;分别确定各个待处理上位词在知识图谱中关联的实体类型;基于各个待处理上位词的词向量和关联的实体类型,分别计算至少每两个待处理上位词之间的词向量相似度和实体类型相似度;以及当词向量相似度达到第一预设门限,且实体类型相似度达到第二预设门限时,将相应的待处理上位词进行聚合。
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