[发明专利]一种多特征融合非刚性三维模型检索方法在审
| 申请号： | 201810101226.9 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108363758A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 曾慧;张然;杨彬;汪慧娟 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多特征融合非刚性三维模型检索方法，能够提高非刚性三维模型检索的效率。所述方法包括：确定三维模型点的SI‑HKS特征和WKS特征；分别确定SI‑HKS特征和WKS特征对应的BOP全局描述矩阵；对SI‑HKS特征和WKS特征对应的BOP全局描述矩阵分别进行高斯归一化处理；对归一化处理后的特征进行降维处理；根据降维后的特征进行检索。本发明适用于三维模型特征提取、检索。 | ||
| 搜索关键词： | 三维模型检索 非刚性 矩阵 多特征融合 全局描述 检索 三维模型特征 高斯归一化 归一化处理 降维处理 三维模型 降维 | ||
【主权项】：
1.一种多特征融合非刚性三维模型检索方法，其特征在于，包括：确定三维模型点的SI‑HKS特征和WKS特征；分别确定SI‑HKS特征和WKS特征对应的BOP全局描述矩阵；对SI‑HKS特征和WKS特征对应的BOP全局描述矩阵分别进行高斯归一化处理；对归一化处理后的特征进行降维处理；根据降维后的特征进行检索。
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