[发明专利]一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统在审
| 申请号： | 201810101447.6 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108403111A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘茹涵;钟国辉 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统，其中方法包括：通过电极采集脑电信号，对脑电信号进行分析处理，得到脑电图片；将脑电图片输入训练好的卷积神经网络，得到脑电图片是否有癫痫放电标记；所述卷积神经网络的训练过程包括：采集样本脑电图片，所述样本脑电图片包括有癫痫放电标记的样本脑电图片和无癫痫放电标记的样本脑电图片，利用样本脑电图片训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络。本发明具有过程简单，计算量小，识别率高，不易受到环境条件影响的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电图 卷积神经网络 样本 放电标记 癫痫 癫痫脑电 采集脑电信号 分析处理 脑电信号 训练过程 计算量 识别率 电极 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法，其特征在于，包括：(1)通过电极采集脑电信号，对脑电信号进行分析处理，得到脑电图片；(2)将脑电图片输入训练好的卷积神经网络，得到脑电图片是否有癫痫放电标记；所述卷积神经网络的训练过程包括：采集样本脑电图片，所述样本脑电图片包括有癫痫放电标记的样本脑电图片和无癫痫放电标记的样本脑电图片，利用样本脑电图片训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络。
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