[发明专利]使用者与触控笔的互动方法、分类系统以及触控笔产品在审

专利信息
申请号: 201810101597.7 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN110109599A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 蔡宗华;叶映志 申请(专利权)人: 矽统科技股份有限公司
主分类号: G06F3/0488 分类号: G06F3/0488;G06N3/08;G06N3/04;G06F3/041;G06F3/0354;G06F3/0346
代理公司: 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 代理人: 翟羽
地址: 中国台湾新*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本揭示提出一种新颖的方法来操作触控笔产品,利用惯性量测单元(Inertial Measurement Unit,IMU)之信号来计算触控笔产品的倾向角,并且收集手指敲击触控笔时所量测到的加速度信号以训练深度神经网络作为敲击分类器,结合倾向角与敲击分类器可让使用者通过转动和敲击触控笔产品,而与周边装置(如触控屏幕)进行互动。本揭示并提供一种敲击分类系统及触控笔产品。
搜索关键词: 触控笔 敲击 分类系统 分类器 互动 加速度信号 触控屏幕 神经网络 手指敲击 周边装置 惯性量 量测 转动
【主权项】:
1.一种使用者与触控笔的互动方法,其特征在于,所述方法包含:利用一感测器感测使用者对一触控笔进行敲击而生成的各种敲击事件,以量测出若干个加速度信号;对每一个加速度信号进行取样,针对每一个加速度信号得出若干个特征值;将一个加速度信号的这些特征值及根据该加速度信号对应的敲击事件的类型记录的分类标记作为一个样本,生成包含若干个样本的一样本集;将一个样本中的这些特征值作为输入,自由选取的权重参数组作为调整参数,输入到一深度神经网络中,得出一预测的分类标记;根据该预测的分类标记与该样本中真实的分类标记的误差,采用向后传播的算法,调整该权重参数组;以及将该样本集的样本分批读出,训练该深度神经网络,对该权重参数组进行微调,以决定出优化的权重参数组。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于矽统科技股份有限公司,未经矽统科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810101597.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top