[发明专利]地磁矢量场观测数据一致性校正方法在审
申请号: | 201810101718.8 | 申请日: | 2018-02-01 |
公开(公告)号: | CN108303753A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 王晓美;滕云田;马洁美;王晨;范晓勇;吴琼 | 申请(专利权)人: | 中国地震局地球物理研究所 |
主分类号: | G01V13/00 | 分类号: | G01V13/00 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 黄威;王智 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种地磁矢量场观测数据一致性校正方法,通过高斯滤波法将高采样率的观测设备数据转换为低采样率数据,接着,通过简单归一化处理使各个分量数据的起始点均为0值,通过被校正物理量的差值曲线与地磁矢量场各物理量的日变化曲线的相关性分析,确定出主要误差因素,再通过差值曲线的峰峰值与相关系数最高的物理量日变化曲线的峰峰值的比例系数,确定出主要误差修正系数并进行第一次数据误差修正,再接着,对修正后的数据再进行第二次数据误差修正,最后,完成各分量地磁矢量场观测数据一致性校正。该方法可大大提高观测数据的准确性,并且校正过程易懂,计算公式简单,适合在科研观测数据校正过程中使用。 | ||
搜索关键词: | 观测数据 物理量 一致性校正 地磁矢量 变化曲线 差值曲线 误差修正 误差修正系数 归一化处理 比例系数 磁矢量场 低采样率 分量数据 高斯滤波 观测设备 计算公式 科研观测 数据校正 数据转换 误差因素 校正过程 一次数据 采样率 次数据 起始点 校正 修正 分析 | ||
【主权项】:
1.一种地磁矢量场观测数据一致性校正方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤1、如两个以上同类型地磁矢量场观测设备采样率不一致,应先对高采样率观测设备的H分量、D分量和Z分量的日变观测数据曲线进行对应分量的低采样率数据转换,即采用高斯滤波法将秒采样率观测数据转换为分采样率观测数据,计算第i分钟(im)的分钟值时,取im00s及其前后各M秒的秒采样数据进行高斯滤波计算,公式如下:其中,是第i分钟的分钟值,是第i分钟前后取秒采样数据个数,是第i前一分钟第60+n秒的秒采样数据,是第i分钟00秒的秒采样数据,是第i分钟第n秒的秒采样数据,和为高斯系数;如两个以上同类型地磁矢量场观测设备的采样率一致,则直接进行步骤2;步骤2、对转换后数据或采样率一致的H分量、D分量和Z分量的日变观测数据曲线分别做简单归一化处理,使H分量、D分量和Z分量的日变观测数据曲线的起始点均为0值,同时,设定同类型地磁矢量场标准观测设备的各日变观测分量数据曲线为、、;步骤3、对归一化后的两个以上D分量的日变观测数据曲线进行差值化处理,得到被校正物理量的差值数据曲线;步骤4、将差值数据曲线与标准观测设备的数据曲线、、分别调用Spearman函数进行相关性分析;若差值数据曲线与或数据曲线相似,则判断存在姿态误差;若差值数据曲线与数据曲线相似,则判断存在格值误差;步骤5、若存在姿态误差,且与数据曲线相似,第一次数据修正系数为:,D分量第一次修正后的数据为:;若存在姿态误差,且与数据曲线相似,第一次数据修正系数为:,D分量第一次修正后的数据为:;若存在格值误差,则第一次数据修正系数为:,D分量第一次修正后的数据为:;其中,、、分别是标准观测设备H、Z、D分量日变观测数据曲线的峰峰值,是D分量的差值数据曲线的峰峰值;步骤6、将修正后的数据曲线与标准观测设备的数据曲线做差值化处理,得到被校正物理量的修正后的差值数据曲线,并重复上述步骤4、5,进行第二次D分量数据一致性修正,得到最终修正后的D分量数据;步骤7、重复上述步骤3、4、5、6,分别对H分量和Z分量进行数据一致性修正,完成最终修正后的H分量和Z分量数据。
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