[发明专利]一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法

摘要

本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。

主权项

1.一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，包括以下步骤：第一步、单时相多分类器分类及精度评价，步骤如下：a1)、将N个时相的遥感影像分别采用M种分类器进行地物分类得到包括P种地物类型的分类结果；遥感影像分类结果图像的像元点值用地物类型的类别值k表示，所有分类器所得分类结果中地物类型的类别值相同，k＝1,2,…P；a2)、使用相同的评价样本对分类结果进行精度评价，得到精度评价指标；第二步，单时相分类结果集成及精度评价——对单时相遥感影像使用多分类器得到的M个分类结果，以精度评价指标作为权值进行单时相分类结果的集成得到单时相集成分类结果并进行精度评价，具体步骤如下：b1)、单时相单分类器分类结果中地物类型二值化图像的生成：利用分类器i对时相j遥感影像进行地物分类，将得到的分类结果图像中像元值等于k的像元点值赋值为1，像元值不等于k的像元点值赋值为0，生成二值化图像其中，j＝1,2,…N，i＝1,2,…M；b2)、单时相单分类器地物类型加权图像的计算：选取步骤a2)中计算所得地物类型k的精度评价指标作为单时相单分类器得到分类结果中地物类型k的加权值将二值化图像与相乘，生成加权图像b3)、单时相地物类型加权图像的计算：遍历分类器得到地物类型k的单时相单分类器地物类型加权图像并求和得到单时相地物类型的加权图像I_k(j)，即b4)、单时相多分类器分类结果集成图像的计算：遍历地物类型重复步骤b1)、b2)、b3)获得时相j的单时相地物类型的P个加权图像，逐像元对比P个加权图像的像元值，取最大值对应的地物类型的类别值作为单时相多分类器集成图像对应像元点的像元值，获得单时相多分类器分类结果的集成图像；b5)、遍历时相，获得N个时相的单时相多分类器分类结果集成图像，并对此N个集成图像使用步骤a2)方法进行精度评价，得到精度评价指标；第三步，多时相分类结果融合及精度评价，步骤包括：c1)、单时相分类结果中地物类型二值化图像的生成：将时相j的集成图像中像元值等于k的像元点值赋值1、像元值不等于k的像元点值赋值0，生成二值化图像I_k(j)；c2)、单时相地物类型加权图像的计算：步骤b5)中计算所得选取地物类型k的精度评价指标作为单时相分类结果中地物类型k的加权值ε_k(j)，将二值化图像I_k(j)与ε_k(j)相乘，生成加权图像ε_k(j)·I_k(j)；c3)、地物类型加权图像的计算：遍历时相得到地物类型k的地物类型加权图像并求和得到地物类型的加权图像I_k，即c4)、分类结果融合图像的计算：遍历地物类型重复步骤c1)、c2)、c3)获得各时相地物类型的P个加权图像，逐像元对比P个加权图像的像元值，取最大值对应的地物类型的类别值作为集成图像对应像元点的像元值，获得分类结果的融合图像。