[发明专利]一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法有效
| 申请号： | 201810102590.7 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108256102B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 辜萍萍 | 申请（专利权）人： | 厦门大学嘉庚学院 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 363105 福建省漳州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法，包括步骤：1）教学评价结果数据的预处理，将数据统一化为文本属性，得到评教数据表；2）采用模糊K‑Modes算法对评教数据表的数据进行分析，得到数据分析的结果。本发明利用聚类分析方法从获得的评教结果数据出发，结合学生的属性特征、课程的属性特征进行大数据分析，发现数据集之中蕴藏的规律，即评教结果是否受主观因素的影响，哪些主观因素又将各自如何影响着最终结果；辅助决策，进一步加强教学管理和提高教学水平，也可以调整优化评价机制使其更加合理化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 独立 学院学生 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）教学评价结果数据的预处理，将数据统一化为文本属性，得到评教数据表；（2）采用模糊K‑Modes算法对评教数据表的数据进行分析，得到数据分析的结果。
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