[发明专利]一种基于知识库特征抽取的命名实体链接方法有效
| 申请号： | 201810102597.9 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108304552B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 汤斯亮;杨希远;林升;陈博;吴飞;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/194 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识库特征抽取的命名实体链接方法。该方法包括如下步骤：(1)从Freebase data dump中抽取具有指定特征的三元组条目，形成关系数据表，存入知识库；(2)设计复杂的规则，在知识库中搜寻若干个与实体提及关系紧密的Freebase Object作为候选实体；(3)采用基于统计的方法，设计并抽取实体提及与其候选实体的特征，并对上述特征进行Embedding化；(4)将抽取特征的Embedding作为一个多层的神经网络的输入，获取每个候选实体为目标实体的概率，并返回概率最高的候选实体的Freebase MID。本发明结合了基于复杂规则的候选生成技术和基于统计学习的候选排序技术，针对特定类型的命名实体，建立了一套适用于实体链接的处理框架，方便用户使用批处理的方式获取实体链接的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识库 特征 抽取 命名 实体 链接 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识库特征抽取的命名实体链接方法，其特征在于包括以下步骤：S1：从Freebase data dump中抽取具有目标特征的三元组条目，形成关系数据表，存入知识库；S2：设计搜寻规则，在知识库中搜寻若干个与实体提及关系紧密的Freebase Object作为候选实体；S3：采用基于统计的方法，设计并抽取实体提及与其候选实体的特征，并对抽取到的特征进行Embedding化；S4：将抽取特征的Embedding作为一个多层的神经网络的输入，获取每个候选实体为目标实体的概率，并返回概率最高的候选实体的Freebase MID。
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