[发明专利]基于结构化数据的主题树生成方法及系统及智能对话方法在审
| 申请号： | 201810103311.9 | 申请日： | 2018-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN108363759A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 朱敬华;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361007 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构化数据的主题树生成方法及系统及智能对话方法，其通过利用决策树算法进行计算所述结构化数据的根；并通过对所述根进行热度分析，并将热度大于预设值的根作为主题树的主题；以及对所述根进行关联分析，并根据所述根的关联性选取最大化增益的属性值，在所述最大化增益的属性值中，选取关联性大于预设值的属性值作为主题树的属性值；从而由所述主题和所述属性值生成主题树；本发明直接从现有的结构化数据中自动学习并构建主题树，无需预先收集对话数据即可构建自己专属的数据库，并可直接作为智能对话的知识库使用，避免了以往在没有训练语料的情况下无法使用的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 主题树 结构化数据 关联性 最大化 构建 热度 预设 智能 对话 知识库 决策树算法 对话数据 关联分析 训练语料 自动学习 数据库 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构化数据的主题树生成方法，其特征在于，包括以下步骤：a.获取结构化数据；b.利用决策树算法进行计算所述结构化数据的根；c.对所述根进行热度分析，并将热度大于预设值的根作为主题树的主题；d.对所述根进行关联分析，并根据所述根的关联性选取最大化增益的属性值；e.在所述最大化增益的属性值中，选取关联性大于预设值的属性值作为主题树的属性值；f.由所述步骤c中的主题和所述步骤e中的属性值生成主题树。
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