[发明专利]一种融合先验信息的命名实体链接方法有效

专利信息
申请号: 201810103629.7 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN108363688B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 汤斯亮;杨希远;陈博;林升;吴飞;庄越挺 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F40/284;G06N5/02
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 傅朝栋;张法高
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种融合先验信息的命名实体链接方法。该方法包括如下步骤:(1)从Wikipedia data dump,Freebase data dump提取字符串‑候选实体表、人名列表、地名列表;(2)将Wikipedia data dump中的每篇文章表示为词频/逆文档频率tf‑idf特征,并提取每个字符串相对于候选实体的通用性特征;(3)对实体提及进行问询拓展,使用(1)中的字符串‑候选实体表,为实体提及生成候选实体;(4)抽取实体提及所在文章的特征,得到文章的逆文档频率以及重要词碰撞率;(5)使用(2)、(4)所提取的特征,计算实体提及与其各个候选实体之间的关联程度,并将关联程度最高的作为实体链接结果。本发明突破了语料缺乏的限制,为用户提供了可靠的实体链接推荐结果,其中实体通用性特征加入了先验信息。
搜索关键词: 一种 融合 先验 信息 命名 实体 链接 方法
【主权项】:
1.一种融合先验信息的命名实体链接方法,其特征在于包括如下步骤:S1:从Wikipedia data dump、Freebase data dump中提取字符串‑候选实体表、人名列表和地名列表;S2:将Wikipedia data dump中的每篇文章表示为词频‑逆文档频率tf‑idf特征,提取其每个字符串相对于候选实体的通用性commoness特征并进行存储;S3:使用S1中得到的人名列表、地名列表作问询拓展,使用S1中得到的字符串‑候选实体表,为实体提及生成候选实体;S4:计算实体提及相对于候选实体的重要词碰撞率IWHR;S5:根据S2、S4中提取的tf‑idf特征、commoness特征、IWHR特征计算实体提及与其各个候选实体之间的关联程度,并将关联程度最高的作为实体链接结果。
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