[发明专利]一种资源映射方法和装置在审
| 申请号： | 201810104538.5 | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108345504A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞贤;许涛;张晋锋 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种资源映射方法和装置，该资源映射方法包括：通过深度学习算法，得到深度学习模型；对第一计算进程进行特征提取，以得到第一特征数据；根据深度学习模型和第一特征数据，对第一计算进程进行资源拟合映射。本发明通过深度学习算法，得到深度学习模型，随后对第一计算进程进行特征提取，以得到第一特征数据，最后根据深度学习模型和第一特征数据，对第一计算进程进行资源拟合映射，从而运用深度学习技术在线干预计算进程拟合映射到资源的过程，使原有的以占用计算资源为唯一目的的进程调度系统，优化成可以智能化自动感知计算进程复杂度，实现计算进程到计算资源的拟合映射，实现对计算过程的高效处理。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 映射 拟合 资源映射 进程 方法和装置 计算资源 特征提取 学习算法 学习 进程调度系统 高效处理 计算过程 自动感知 复杂度 原有的 智能化 占用 干预 优化 | ||
【主权项】：
1.一种资源映射方法，其特征在于，包括：通过深度学习算法，得到深度学习模型；对第一计算进程进行特征提取，以得到第一特征数据；根据所述深度学习模型和所述第一特征数据，对所述第一计算进程进行资源拟合映射。
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