[发明专利]一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法有效

专利信息
申请号: 201810104922.5 申请日: 2018-02-02
公开(公告)号: CN108599180B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 熊宁;吴文传;王洁;张伯明;孙宏斌;栗子豪;陈幸;钟士元;舒娇;聂更生;谢鹏;李玉婷 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网公司;清华大学;国网江西省电力公司
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/00;H02J3/16
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 330043 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明提出一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法,属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网无功电压优化模型;然后,对模型约束条件进行转化,收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合,并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合,构建包含传输功率和节点电压的机会约束,并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束;最后,应用凸规划算法对模型求解,得到配电网无功电压优化结果。本发明在考虑功率随机性时求解配电网无功电压优化问题,结果具备更强的可信度和鲁棒性,可针对大规模复杂配电网快速求解。
搜索关键词: 配电网 无功电压 随机性 集合 求解 构建 电力系统运行 控制技术领域 分布式电源 复杂配电网 统计信息 传输功率 概率分布 功率预测 节点电压 模型求解 模型约束 目标函数 线性约束 优化结果 优化模型 优化问题 有功负荷 预测误差 约束条件 可信度 鲁棒性 凸规划 算法 确定性 转化 优化 松弛 应用
【主权项】:
1.一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)建立考虑功率随机性的配电网无功电压优化模型,该模型由目标函数和约束条件构成;具体步骤如下:1‑1)建立模型的目标函数,表达式如式(1)所示:其中,Pj(t)为节点j在t时刻的注入有功功率,Φn为配电网中所有节点的集合,Γ为一日的所有时刻组成的集合;1‑2)确定模型的约束条件;具体如下:1‑2‑1)配电网的线性化节点功率平衡约束,如式(2)和(3)所示:其中,pij(t)为支路ij在t时刻由节点i流向节点j的实际有功功率,K(j)为可与节点i直接连接的节点组成的集合,Pj(t)为节点j在t时刻的注入有功功率,qij(t)为支路ij在t时刻由节点i流向节点j的实际无功功率,Qj(t)为节点j在t时刻的注入无功功率;1‑2‑2)配电网中每条支路的有功功率、无功功率和其两端节点电压幅值的潮流方程约束,如式(4)至(6)所示:Ui(t)=Vi(t)2    (4)U0(t)=U0,ref    (5)Ui(t)‑Uj(t)=2(rijpij(t)+xijqij(t))    (6)其中,Vi(t)为节点i在t时刻的电压幅值;Ui(t)为节点i在t时刻的电压幅值平方,U0,ref为参考节点电压幅值平方;Ui(t)和Uj(t)分别为支路ij两端的节点i和节点j在t时刻的电压幅值平方;rij和xij分别为支路ij的电阻和电抗值;1‑2‑3)配电网中每条支路传输的功率容量约束,如式(7)所示:其中,sij,max为支路ij视在功率上限值;1‑2‑4)配电网中每个节点的电压安全约束,如式(8)所示:Ui,min≤Ui,t≤Ui,max    (8)其中,Ui,min和Ui,max分别为节点i电压幅值平方的下限值和上限值;1‑2‑5)配电网中每个节点功率注入约束,如式(9)、(10)所示:Pi(t)=PiDG(t)‑PiL(t)    (9)其中,PiDG(t)为节点i在t时刻的有功分布式电源实际功率,PiL(t)为节点i在t时刻的有功负荷实际功率,为节点i在t时刻的无功分布式电源实际功率,为节点i在t时刻的无功负荷实际功率;为节点i在t时刻无功补偿装置的无功功率;1‑2‑6)分布式电源出力约束,如式(11)所示:其中,为节点i在t时刻的分布式电源的有功功率最大值;1‑2‑7)无功补偿装置出力约束,如式(12)所示:其中,为节点i的无功补偿装置无功功率下限,为节点i的无功补偿装置无功功率上限;2)对步骤1)模型的约束条件进行转化;具体步骤如下:2‑1)根据约束条件式(7)和(8)构建机会约束,如式(13)所示:其中,Pr(A)为事件A发生的概率,ξ为该不等式约束被破坏的概率;2‑2)收集配电网中所有节点在每个时刻的有功负荷的预测误差值集合记为收集配电网中所有节点在每个时刻的分布式电源功率预测误差值集合记为其中为节点i在t时刻的有功负荷预测误差,为节点i在t时刻的分布式电源功率预测误差;分别对求取对应的误差标幺参数,如式(14)和(15)所示:其中,max(||)为求集合中元素绝对值的最大值;为节点i在t时刻有功负荷误差标幺参数,为节点i在t时刻分布式电源功率误差标幺参数;设定为节点i在t时刻的有功负荷标幺化预测误差,为节点i在t时刻的分布式电源功率标幺化预测误差,的概率分布集合分别为为定义在[‑1,1]上且均值为0的任意相互独立分布组成的集合;2‑3)将配电网中所有节点有功负荷实际功率,无功负荷实际功率和有功分布式电源实际功率分别表示为式(16)至(18)所示的形式:其中,为节点i在t时刻有功负荷预测功率,为节点i在t时刻无功负荷预测功率;为节点i在t时刻有功分布式电源预测功率;2‑4)根据式(2)、(3)、(4)、(5)、(6)、(9)、(10)、(16)、(17)、(18),将pij(t)、qij(t)、Ui(t)分别表示为的线性形式,如式(19)至(21)所示:其中,为对应的线性系数;2‑5)将式(19)至(21)代入约束条件式(13)中,根据机会约束凸松弛转化方法,则式(13)转化为如式(22)所示的形式:其中,系数定义分别如式(23)、(24)、(25)、(26)、(27)所示:3)对模型求解;根据目标函数式(1),约束条件式(2)、(3)、(4)、(5)、(6)、(9)、(10)、(11)、(12)、(17)、(22)、(23)、(24)、(25)、(26)、(27),应用凸规划算法对步骤1)建立的模型求解,得到各时刻有功分布式电源实际功率PiDG(t),无功分布式电源实际功率和无功补偿装置的无功功率即为该配电网无功电压优化结果。
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