[发明专利]一种基于siamese网络的步态识别系统在审

专利信息
申请号: 201810105246.3 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN110096941A 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 李占利;胡阿敏;李洪安 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710054 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于计算机视觉和机器学习领域,公开了一种基于siamese网络的步态识别系统,基于该网络的步态识别系统设置有:接收标记好的图片对的siamese网络组件;与siamese网络组件相连接的,用于对同一类别对或不同类别对进行差异比较的损失层组件;siamese网络包括卷积神经网络组件、对比损失层、判决层并依次连接。本发明对实际应用中存在新出现的待识别目标的应用场景,该算法不需要重新训练模型,只需要对该目标进行标记,便可有效地判定该类别的身份,尤其是对于样本集较小的待识别目标,该系统具有较好的适应性。
搜索关键词: 步态识别 网络组件 机器学习领域 卷积神经网络 计算机视觉 差异比较 网络包括 系统设置 训练模型 依次连接 应用场景 网络 样本集 有效地 算法 判定 判决 身份 应用 图片
【主权项】:
1.一种基于siamese网络的步态识别系统,其特征在于,所述基于siamese网络的步态识别系统设置有:接收标记好的图片对的siamese网络组件;与siamese网络组件相连接,用于对同一类别对或不同类别对进行差异比较的损失层组件。
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