[发明专利]一种用于物流运输的辅助驾驶方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810105774.9 申请日: 2018-02-02
公开(公告)号: CN108416267A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 李豪;于添;吕睿韬;谷洁瑜 申请(专利权)人: 辽宁友邦网络科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G08G1/16
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 段宇
地址: 113000 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种用于物流运输的辅助驾驶方法和系统,所述方法包括:获取物流运输中实际业务场景的历史数据集,所述实际业务场景的历史数据集包括<行车事件、时间、车辆信息、行车结果>;将所述行车事件、时间和车辆信息作为行车安全模型的输入样本参数,将行车结果作为所述行车安全模型的输出样本参数,对所述实际业务场景的历史数据集进行学习,根据所述实际业务场景的历史数据集的学习结果,建立运输车辆的行车安全模型;获取进行物流运输时的运输车辆的车辆信息;监控所述运输车辆行驶过程中的行车事件以及与所述行车事件对应的时间,根据所述运输车辆的车辆信息,利用所述行车安全模型,对行车结果进行预测。
搜索关键词: 历史数据 实际业务 物流运输 运输车辆 行车安全 行车 车辆信息 场景 辅助驾驶 输出样本 输入样本 行驶过程 学习结果 监控 预测 学习
【主权项】:
1.一种用于物流运输的辅助驾驶方法,所述方法包括:获取物流运输中实际业务场景的历史数据集,所述实际业务场景的历史数据集包括<行车事件、时间、车辆信息、行车结果>;将所述行车事件、时间和车辆信息作为行车安全模型的输入样本参数,将行车结果作为所述行车安全模型的输出样本参数,对所述实际业务场景的历史数据集进行学习,根据所述实际业务场景的历史数据集的学习结果,建立运输车辆的行车安全模型;获取进行物流运输时的运输车辆的车辆信息;监控所述运输车辆行驶过程中的行车事件以及与所述行车事件对应的时间,根据所述运输车辆的车辆信息,利用所述行车安全模型,对行车结果进行预测。
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