[发明专利]文本情感分析方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810105796.5 申请日: 2018-02-02
公开(公告)号: CN110134934A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 张春荣 申请(专利权)人: 普天信息技术有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 孙清然;王琦
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种文本情感分析方法和装置,其中方法包括:获取需要进行情感分析的文本,并获取所述文本包含的分词;对于每个所述分词,计算该分词在预设词典中的词向量,并根据该词向量,计算该分词与所述词典中其他词汇之间的相似度;标注每个所述分词的词性,将指定词性的所述分词确定为候选的情感分析目标词;利用候选的情感分析目标词的所述相似度,从所述候选的情感分析目标词中提取出所述文本对应的方面Aspect;根据所述候选的情感分析目标词和所述方面,利用分段卷积神经网络对所述文本进行情感极性分析。采用本发明,可以对文本进行有效、精准地情感分析。
搜索关键词: 情感分析 分词 目标词 文本 方法和装置 文本情感 词向量 相似度 词性 卷积神经网络 情感极性 分析 预设 标注 分段 词汇 申请
【主权项】:
1.一种文本情感分析方法,其特征在于,包括:a、获取需要进行情感分析的文本,并获取所述文本包含的分词;b、对于每个所述分词,计算该分词在预设词典中的词向量,并根据该词向量,计算该分词与所述词典中其他词汇之间的相似度;c、标注每个所述分词的词性,将指定词性的所述分词确定为候选的情感分析目标词;d、利用候选的情感分析目标词的所述相似度,从所述候选的情感分析目标词中提取出所述文本对应的方面Aspect;e、根据所述候选的情感分析目标词和所述方面,利用分段卷积神经网络对所述文本进行情感极性分析。
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