[发明专利]一种基于特征识别的教学辅助大数据智能分析方法有效

专利信息
申请号: 201810106613.1 申请日: 2018-02-02
公开(公告)号: CN108268854B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 谈加杰;徐金玉;康志恒;宋娜;李柠;李恒涛 申请(专利权)人: 上海有我科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/10;G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 代理人: 赵俊寅
地址: 200233 上海市徐汇区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于特征识别的教学辅助大数据智能分析方法,包括如下步骤:S1、获取学生静态图像;S2、提取出图像的方向梯度特征;S3、机器学习;S4、滑动窗口;S5、选取动作分类下的概率最大的动作,识别动作;S6、对S5中动作发出人进行脸部识别。本发明能够提取学生行为特征,从而识别学生的行为、动作,及大地方便了对学生的管理且有利于教学质量的提高。
搜索关键词: 一种 基于 特征 识别 教学 辅助 数据 智能 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于特征识别的教学辅助大数据智能分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取学生静态图像;S2、提取出图像的方向梯度特征;S3、机器学习;S4、滑动窗口;S5、选取动作分类下的概率最大的动作,识别动作;S6、对S5中动作发出人进行脸部识别。
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