[发明专利]一种图像处理方法

摘要

本发明提出了一种图像处理方法,包括如下步骤:步骤1.对图像的每一像素点,记录该像素点的灰阶频数及坐标信息；步骤2.将图像中各像素点的灰阶按照灰度类聚类形成以不同灰度类为特征的空间灰度区位置分布图Ti；步骤3.对不同灰度类的灰度区位置分布图中的各个灰度区块进行甄别，选出目标区块；对不同灰度类的灰度区位置分布图中找出的目标区块进行组合识别和图像重构。本发明相对于原有的深度学习图像识别另辟蹊径，采用灰阶标准对图像进行区块划分，不再受限于学习能力及目标边缘梯度多变的限制，大幅提高了数据处理速度和识别有效性，硬件要求显著降低，且具有极强的通用性，解决了复杂环境、低对比度、弱小目标的跟踪识别的难题。

主权项

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1.对图像的每一像素点,记录该像素点的灰阶频数及坐标信息；步骤2.将图像中各像素点的灰阶按照灰度类聚类形成以不同灰度类为特征的空间灰度区位置分布图Ti ；所述相似灰阶构成的灰度区位置分布图包括一个或多个离散分布的灰度区块；下标 i表示不同的灰度类；所述灰度类是指包括1个或多个连续分布灰度值的区间；步骤3. 对不同灰度类的灰度区位置分布图中的各个灰度区块进行甄别，选出目标区块；对不同灰度类的灰度区位置分布图中找出的目标区块进行组合识别和图像重构。