[发明专利]基于遥感技术的潜在滑坡早期识别方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感技术的潜在滑坡早期识别方法，包括以下步骤：S1、获取工程区的遥感资料、地形资料及地质资料；S2、提取滑坡发育因子及取值范围；S3、建立滑坡因子集标准单元；S4、建立模型划分滑坡发育高危区；S5、对滑坡发育高危区进行差分干涉雷达遥感监测，提取高危区变形及裂缝信息，实现潜在滑坡早期识别。该方法能够实现大范围潜在滑坡的早期识别并对重点区域进行聚焦，突破了传统方法点测量的范畴，实现了面状监测识别，能大幅减少人力物力投入，显著降低潜在滑坡早期识别成本，提高工程运营安全和防灾减灾水平。

主权项

1.一种基于遥感技术的潜在滑坡早期识别方法，包括以下步骤：S1、获取工程区的遥感资料、地形资料及地质资料：所述遥感资料包括高分辨率遥感影像和多期差分干涉雷达遥感影像；所述地质资料包括地质图和不良地质图；S2、提取滑坡发育因子及取值范围，包括以下步骤：(1)对步骤S1获取的地质图和不良地质图进行坐标系校正和数字化处理，提取区域滑坡分布特征信息；(2)构建三维遥感空间场景，提取坡度、坡向、坡面曲率、地形起伏度、植被覆盖度及到达水系距离信息；(3)利用统计方法得到滑坡发育影响因子和取值范围；S3、建立滑坡因子集标准单元：根据步骤S2得到的滑坡发育影响因子和取值范围将各个滑坡发育影响因子划分成多个区间，统计单个影响因子的各个区间内滑坡发生的密度，得到该影响因子的最佳取值区间；利用同样方法得到所有影响因子的最佳取值区间，这些因子的最佳取值区间组成滑坡因子集标准单元；S4、建立模型划分滑坡发育高危区：利用步骤S2得到的三维遥感空间场景，划分滑坡发育单元；编辑其属性信息，将步骤(1)得到的滑坡发育单元发送至步骤S2构建的三维遥感空间场景中，提取滑坡发育单元的坡度、坡向、坡面曲率、地形起伏度、植被覆盖度和到达水系距离，组成滑坡发育单元属性集；利用数学相似度模型，计算得到滑坡发育单元的高危区；S5、对滑坡发育高危区进行差分干涉雷达遥感监测，提取高危区变形及裂缝信息，实现潜在滑坡早期识别。