[发明专利]一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810108516.6 | 申请日： | 2018-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN108229584A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 朱立乾;王发芬;尹宝兰 | 申请（专利权）人： | 莒县人民医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 276500 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置，包含多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块、多模态医学影像检测模块以及多模态医学影像识别模块；所述多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块、多模态医学影像检测模块以及多模态医学影像识别模块均依次连接；本发明通过多模态医学影像采集模块、多模态医学影像显示模块对患者的病变部位进行病变区域的病变信息采集与图像处理，并通过多模态医学影像检测模块进行病变信息分析与检测，最终通过多模态医学影像识别模块自动识别确定最终的病变结果；有效提高诊断效率，减少医护人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 医学影像 多模态 采集模块 检测模块 显示模块 病变信息 病变部位 病变区域 图像处理 依次连接 自动识别 工作量 病变 采集 医护 学习 诊断 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法，其特征在于具体步骤是：(1)、基于患者待检测部位的多模态医学影像识别装置，通过将多模态医学影像采集模块对准患者所需要检查的部位，自动采集与识别患者的病变区域信息；(2)、多模态医学影像显示模块对步骤(1)中采集与识别到的患者病变区域进行图像处理，自动识别病变区域的主干信息区域块，并自动显示与放大处理；(3)、多模态医学影像检测模块对步骤(2)中的多模态医学影像显示模块中的病变区域的病变现象，进行针对性的病变检测与病变分析；(4)、将步骤(3)中的病变检测与病变分析结果通过多模态医学影像识别模块自动识别病变的最终结果。
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