[发明专利]一种面向进化数据流的实时聚类方法在审
申请号: | 201810109615.6 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108319699A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 隋金坪;刘振;黎湘 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人: | 王文惠 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种面向进化数据流的在线聚类方法。技术方案包括下述步骤:①建立有效类集合、消失类集合、离群点集合的步骤;②对当前时刻获得的待处理点归入某个集合的步骤;③更新离群点集合、有效类集合和消失类集合的步骤。本发明针对进化数据流中典型的三种进化形式(即类的出现、消失与复现)分别设计了检测函数,并进行了整合统一,提高数据流聚类方法的稳定性,扩展了数据流聚类方法的应用范围。 | ||
搜索关键词: | 数据流 集合 进化 聚类 有效类 在线聚类 处理点 复现 整合 检测 更新 应用 统一 | ||
【主权项】:
1.一种面向进化数据流的实时聚类方法,其特征在于,包括下述步骤:①建立有效类集合、消失类集合、离群点集合的步骤;②对当前时刻获得的待处理点归入某个集合的步骤;③更新离群点集合、有效类集合和消失类集合的步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学,未经中国人民解放军国防科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810109615.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。