[发明专利]一种面向进化数据流的实时聚类方法在审

专利信息
申请号: 201810109615.6 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108319699A 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 隋金坪;刘振;黎湘 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 国防科技大学专利服务中心 43202 代理人: 王文惠
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种面向进化数据流的在线聚类方法。技术方案包括下述步骤:①建立有效类集合、消失类集合、离群点集合的步骤;②对当前时刻获得的待处理点归入某个集合的步骤;③更新离群点集合、有效类集合和消失类集合的步骤。本发明针对进化数据流中典型的三种进化形式(即类的出现、消失与复现)分别设计了检测函数,并进行了整合统一,提高数据流聚类方法的稳定性,扩展了数据流聚类方法的应用范围。
搜索关键词: 数据流 集合 进化 聚类 有效类 在线聚类 处理点 复现 整合 检测 更新 应用 统一
【主权项】:
1.一种面向进化数据流的实时聚类方法,其特征在于,包括下述步骤:①建立有效类集合、消失类集合、离群点集合的步骤;②对当前时刻获得的待处理点归入某个集合的步骤;③更新离群点集合、有效类集合和消失类集合的步骤。
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