[发明专利]一种基于CEEMD与小波包的超声信号降噪方法在审
| 申请号： | 201810110081.9 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN108491355A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 杨孟;周西峰;郭前岗 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CEEMD与小波包的超声信号降噪方法，该方法首先利用CEEMD算法对信号进行模态分解，得到一系列本征模态函数和一个趋势项，其次对本征模态函数中噪声主导模态进行软阈值降噪，对信号主导模态进行无偏似然估计原理的自适应规则降噪，最后利用小波包分析精细的分解能力对信号进一步去噪。CEEMD算法是将两对相反的白噪声添加到原始信号中，分别进行EMD分解并将结果进行平均，能够有效克服端点效应和模态混叠问题，而小波与小波包分解都在不添加辅助噪声的条件下进一步降噪。本发明所提降噪方法比传统去噪方法性能更佳。本发明可广泛应用于材料缺陷信号处理。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪 超声信号 小波包 去噪 算法 本征模态函数 小波包分解 小波包分析 材料缺陷 端点效应 模态分解 模态函数 模态混叠 信号处理 原始信号 噪声主导 主导模态 白噪声 自适应 模态 小波 噪声 精细 分解 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于CEEMD与小波包的超声信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立含噪超声信号数学模型；步骤二、利用步骤一建立好的数学模型生成含噪信号，并进行CEEMD分解降噪，将含噪信号分为n个本征模态函数IMF，求得每个IMF的自相关函数；步骤三、根据自相关函数的特性，判断出临界模态，将IMF分为两类，对噪声主导模态进行软阈值降噪，对信号主导模态进行无偏似然估计原理的自适应规则降噪；步骤四、对所有IMF进行重构，将重构后的信号选取小波基函数和分解层数进行小波包降噪，得到降噪后的有用信号。
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