[发明专利]基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法在审
申请号: | 201810110627.0 | 申请日: | 2018-02-05 |
公开(公告)号: | CN108227664A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 赖雄鸣 | 申请(专利权)人: | 华侨大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭 |
地址: | 362000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法,适用于产品自动化生产流水线,包括多个图像采集装置和控制终端;所述控制终端包括质量判定模块和工艺参数调整模块;所述质量判定模块预存有质量判定模型,并根据输入的数字图像输出相应的质量判定等级,该质量判定模型通过人工智能数据训练获得;所述工艺参数调整模块预存有分歩加工设备的工艺参数与半成品质量判定关系对应的工艺参数调整模型;所述控制终端输出控制对应的分布加工设备。本发明提供了基于样本数据训练的产品质量控制设备及质量控制方法,进而指导生产设备自动化调整工艺参数,实现智能化、自动化、高效率、低消耗的自动化生产线,从而确保产品质量得以控制。 | ||
搜索关键词: | 质量判定 产品质量控制 工艺参数调整 控制终端 样本数据 质量控制 加工设备 自动化生产线 自动化生产流水线 自动化 图像采集装置 人工智能 生产设备 输出控制 数据训练 数字图像 低消耗 高效率 智能化 半成品 输出 | ||
【主权项】:
1.基于样本数据训练的产品质量控制设备,适用于产品自动化生产流水线,该产品自动化生产流水线由多个分歩加工设备组成;其特征在于:该质量检测设备包括多个图像采集装置和控制终端,该图像采集装置采集获得所述分歩加工设备生产的半成品的数字图像;所述控制终端包括质量判定模块和工艺参数调整模块;所述质量判定模块预存有每一个分布加工设备的质量判定模型,该质量判定模型通过多组标记有质量判定的半成品数字图像进行人工智能数据训练获得,并表征半成品数字图像和质量判定的对应关系;所述工艺参数调整模块预存有每一个分布加工设备的工艺参数调整模型,该工艺参数调整模型表征工艺参数和质量判定的对应关系;所述控制终端的质量判定判断模块分别与所述多个图像采集装置信号连接,所述控制终端的工艺参数调整模块分别与所述多个分布加工设备信号连接;所述控制终端实时接收图像采集装置获得的不同工序的半成品数字图像,并输出质量判定至所述工艺参数调整模块,所述工艺参数调整模块根据当前的质量判定情况输出产品工艺参数至相应的分布加工设备。
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