[发明专利]一种面向行人再识别的函数模型的优化方法及装置有效
| 申请号： | 201810110775.2 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN108268855B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈昕;肖圣龙;李卓 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种面向行人再识别的函数模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取行人图像对的特征向量；根据所述特征向量，建立与所述行人图像对一阶相关、二阶相关和差分相关的函数模型；获取与所述函数模型对应的损失函数，并根据所述损失函数对所述函数模型进行训练，以优化所述函数模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的面向行人再识别的函数模型的优化方法及装置，通过建立与行人图像对一阶相关、二阶相关和差分相关的函数模型，并通过损失函数对函数模型训练，优化了函数模型，能够全面地对行人图像对进行识别，从而提高行人再识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 行人 识别 函数 模型 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向行人再识别的函数模型的优化方法，其特征在于，包括：获取行人图像对的特征向量；根据所述特征向量，建立与所述行人图像对一阶相关、二阶相关和差分相关的函数模型；获取与所述函数模型对应的损失函数，并根据所述损失函数对所述函数模型进行训练，以优化所述函数模型。
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