[发明专利]基于大数据的电网调度自动化系统的数据质量评估方法

摘要

本发明具体涉及一种基于大数据的电网调度自动化系统的数据质量评估方法，包括：获取调度系统的数据，将获取的数据根据设备的进行分类，每个设备的数据构建成样本空间X；建立的样本空间X，对样本空间X中的所有样本点p进行KNN算法进行分类，输出样本空间中可能为离群点的样本；根据建立的样本空间X，对样本空间X中的所有样本点p进行局部离群因子算法LOF算法，输出样本空间X中可能为离群点的样本；根据建立的样本空间X，对样本空间X中的样本通过INFLO算法，输出样本空间X中可能为离群点的样本；将步骤二将上述的结果进行比较，如果三次结果中相同的样本出现的次数大于等于两次，则该样本即为异常点；输出异常点的数据。

主权项

1.一种基于大数据的电网调度自动化系统的数据质量评估方法，包括以下步骤：步骤一：获取调度系统的的数据，将获取的数据根据设备的进行分类，每个设备的数据构建成样本空间X；步骤二：根据步骤一中建立的样本空间X，对样本空间X中的所有样本点p进行KNN算法进行分类，输出样本空间中可能为离群点的样本；步骤三：根据步骤一中建立的样本空间X，对样本空间X中的所有样本点p进行局部离群因子算法LOF算法，输出样本空间X中可能为离群点的样本；步骤四：根据步骤一中建立的样本空间X，对样本空间X中的样本通过INFLO算法，输出样本空间X中可能为离群点的样本；步骤五：将步骤二到步骤四的结果进行比较，如果三次结果中相同的样本出现的次数大于等于两次，则该样本即为异常点；步骤六：输出异常点的数据。