[发明专利]基于TDP模型的诊断预测方法

摘要

本发明公开了基于TDP模型的诊断预测方法，所述TDP模型建模步骤如下：(1)首先深入分析系统的物理组成和各部件的连接关系，建立基于系统工作原理的结构模型；(2)通过功能原理分析，构成骨架模型；(3)应用FMEA等故障分析方法找出影响系统性能的关键组件和关键故障；(4)分析每个测试点上的测试项目、各测试能观测的信号和行为、以及各测试的预测信息，并在TDP骨架模型上添加分析得到的相应诊断预测信息；实现所述TDP模型的诊断预测方法包括：步骤(1)、基于系统原理与多信号流的TDP建模；步骤(2)、基于TDP模型的诊断策略优化；步骤(3)、基于TDP模型的故障状态识别和故障预测。本发明不仅使模型可以对系统故障诊断和预测能力进行评估，其模型信息也能支持系统的故障预测。

主权项

1.基于TDP模型的诊断预测方法，其特征在于：所述TDP模型建模步骤如下：(1)首先要收集系统功能原理图和设计资料，深入分析系统的物理组成和各部件的连接关系，根据系统原理和维修要求对对象系统进行层次划分，层次划分后按照单元功能对各个模块划分，建立基于系统工作原理的结构模型用来描述系统各层次的组成结构；(2)通过功能原理分析，明确功能单元的输入输出信号，在各个模块上划分输入输出端口和对应的信号，然后与多信号流方法一样根据模块间信号流动方向用有向线段将各模块的端口相互连接起来，构成骨架模型；(3)应用FMEA等故障分析方法找出影响系统性能的关键组件和关键故障，分析每个功能模块存在的故障模式及其影响的输入输出信号。在模块内添加该模块的故障模式及其相关的诊断预测信息，并将故障模式与关联信号联系起来；(4)通过测试性设计资料得到测试和测试点信息，分析每个测试点上的测试项目以及各测试能观测的信号和行为，分析各测试的预测信息，在骨架模型上添加相应的测试节点，在测试节点中加入测试和预测信息。通过有向边描述测试节点对信号和行为的关系；实现所述TDP模型的诊断预测方法包括：步骤(1)、基于系统原理与多信号流的TDP建模；步骤(2)、基于TDP模型的诊断策略优化；步骤(3)、基于TDP模型的故障状态识别和故障预测。