[发明专利]基于介电频谱技术的生鲜羊乳菌落总数超标快速判别方法

摘要

本发明公开了一种基于介电频谱技术的生鲜羊乳菌落总数超标快速判别方法，包括以下步骤：使用介电特性测量仪在全频率范围内，获取一批菌落总数未超标与超标生鲜羊乳样本的介电频谱。对原始介电频谱进行预处理，并利用定性分析的样本划分方法得到校正集与预测集。利用主成分分析和连续投影算法对介电频谱数据进行压缩。建立判别生鲜羊乳菌落总数超标的模型，并对各模型的判别准确率进行验证。其中基于主成分分析的支持向量机模型为最优模型，该模型对校正集和预测集的判别准确率均为100%。本发明基于介电频谱技术判别生鲜羊乳菌落总数是否超标，具有快速、高效、便捷、准确、不需要复杂样品制备等优点。

主权项

1.基于介电频谱技术的生鲜羊乳菌落总数超标快速判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，选取菌落总数未超标和超标的生鲜羊乳作为样本；依据国标方法检测样本的菌落总数，并依照国标判别其菌落总数是否超标；步骤二，预热介电特性测量仪，并采用标准流程校准仪器；设置采集软件，包括频率范围、扫描方式、频率点数；使用搅拌器将生鲜羊乳样品混合均匀，在25℃恒温下，全频率范围内，测量样本的介电频谱；该介电频谱包括介电常数频谱和介质损耗因数频谱；步骤三，预处理介电频谱；由于噪声的存在，去除介电常数频谱的首尾部分；然后利用Savitzky-Golay平滑和标准正态变换算法对原始介电频谱进行预处理；步骤四，采用kennard-Stone样本划分方法，按照2:1或3:1或4:1的比例，将生鲜羊乳样本分为校正集和预测集；保证菌落总数未超标和超标样本在校正集和预测集的比例相同；步骤五，采用主成分分析法和连续投影算法，对校正集生鲜羊乳样本的介电频谱进行数据压缩；基于不同主成分数下，偏最小二乘判别分析模型的预测集判别准确率，选取最佳的主成分数；根据不同特征变量数下的平均风险G值，确定连续投影算法下合适的特征变量数；对预测集介电频谱进行同样的压缩处理；步骤六，采用压缩后的校正集介电频谱，建立生鲜羊乳菌落总数超标判别模型；使用压缩后的预测集介电频谱对模型进行验证；基于各模型校正集和预测集的判别准确率，对比确定出最佳模型为基于主成分分析的支持向量机模型；步骤七，对于待测生鲜羊乳样本，按照步骤二和步骤三得到介电频谱，使用主成分分析法对介电频谱进行数据压缩，然后将压缩后的数据作为基于主成分分析的支持向量机模型的输入，得出判别结果。