[发明专利]一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法

摘要

本发明请求保护一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法，包括：初始化最大迭代次数和最大容差因子，能效初值，能量塔发射功率值，迭代次数；根据迭代次数判断是否满足最大迭代次数，如果条件满足，求出传感器能量采集时间；否则，直接带入求能效；针对求出的传感器能量采集时间，判断是否满足传感器能效采集时间的限制，如果满足条件，求出能量塔的发射功率；否则，直接带入求能效；针对求出的能量塔发射功率判断其是否满足能量塔发射功率的限制条件，如果满足条件，带入目标函数求解；最后，判断目标函数是否在最大容差范围内，如果是，求出最优能效且更新迭代次数；否则求出能效值。本发明具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。

主权项

1.一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：初始化大规模MIMO系统中能量塔最大发射功率、传感器数量、基站天线数、最大容差因子、整个系统的电路功率损耗、信道增益、能量转化效率、高斯噪声标准差、传感器的大尺度衰落因子、迭代次数、最大迭代次数、能效初值、能量量采集时间和能量发射功率；步骤2)：通过能量采集时间、传感器数量、整个系统的电路功率损耗、迭代次数、能效初值、能量发射功率、基站天线数、信道增益、能量转化效率、高斯噪声方差和传感器的大尺度衰落因子，建立能效目标函数，判断能效目标函数是否满足初始化的最大容差因子，如果条件满足，求出最优能效；否则，进入步骤3；步骤3)：采用二分法迭代求解能效目标函数对τT的一阶导方程，得出传感器的能量采集时间；步骤4)：通过遍步骤3)迭代搜索获得的能量采集时间，求出相对应的能量塔发射功率，并更新传感器的发射功率值和能效值。