[发明专利]一种识别雨水管网污水直排污染源的方法

摘要

本发明公开了一种识别雨水管网污水直排污染源的方法，它包括：1、生成运行SWMM软件所需的初始输入*.inp文件；2、在Matlab中定义SWMM输入参数管网中污水直排节点编号、排放浓度、排放量三个参数的取值范围、取样步长和样本数；3、在Matlab中采用三层循环对所有样本组合进行取样，更新*.inp文件中相应位置的参数信息；4、在Matlab中用命令“!swmm5.exeinput filereport file”调用Matlab外部的swmm5.exe程序，利用更新后的*.inp文件中的信息进行计算，并将运算结果储存在*.rpt文件中；5、计算第i次取样时的似然函数值；6、按似然函数值从大到小对参数组合进行排序。本发明的优点是：能有效地确定雨水管网中污水直排的位置、排放量，减少繁琐的人工识别所需的工作量，提高溯源效率。

主权项

1.一种识别雨水管网污水直排污染源的方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，在SWMM软件中输入构建SWMM模型所需的基础数据，生成运行SWMM软件所需的初始输入*.inp文件；步骤2，在Matlab中定义SWMM输入参数管网中污水直排节点编号、排放浓度和排放量三个参数的取值范围、取样步长和样本数；步骤3，在Matlab中用枚举法将三个参数的所有组合一一列举，采用三层循环对三个参数组成的样本空间内所有样本组合进行取样，每次取样后，均需更新*.inp文件中相应位置的参数信息；并由以下的步骤4～步骤5判断该参数组合是否被保留；步骤4，在Matlab中用命令“！swmm5.exe”调用Matlab外部的swmm5.exe程序，利用更新后的*.inp文件中的信息进行计算，并将运算结果储存在*.rpt文件中；步骤5，在Matlab中提取*.rpt文件中相应的模拟结果的时间序列数据样本，结合实际测量时间序列数据样本，计算第i次取样时的似然函数值，似然函数值大于接受阈值时，保留该参数组合；步骤6，按似然函数值从大到小对保留下的参数组合进行排序，并输出一系列按似然函数值从大到小进行排序的污染物污水直排节点编号、排放浓度和排放量三个参数的组合。